Penjelasan Back-End

Back-End atau Sisi server dalam pengembangan web merujuk pada sisi server dari aplikasi atau website, yang tidak terlihat langsung oleh pengguna. Ini adalah bagian yang bertanggung jawab atas pengolahan data, manajemen database, dan interaksi server. Back-End memastikan bahwa segala yang diperlukan oleh Front-End, seperti data yang ditampilkan kepada pengguna, tersedia dan dikelola dengan baik.

Ini adalah bagian dari perangkat lunak yang pertama-tama bertanggung jawab untuk mengelola data, kemudian berkomunikasi dengan server, selain itu melakukan perhitungan, dan juga mengendalikan alur logika aplikasi. Selanjutnya, sisi server seolah-olah berfungsi sebagai otak dari sebuah aplikasi, yang pada akhirnya mengatur semua operasi di balik layar. Dengan cara ini, sisi server memastikan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan sempurna dan efisien.

Saat Anda mengunjungi sebuah situs web atau menggunakan aplikasi seluler, Anda berinteraksi dengan bagian depan (front-end) yang terlihat, seperti antarmuka pengguna, tampilan, dan elemen-elemen yang dapat Anda sentuh atau lihat. Namun, ketika Anda mengirim pesan, mengisi formulir, atau melihat data, perangkat lunak back-endlah yang bekerja di belakang layar untuk mengatur semuanya.

Teknologi Back-End yang Umum Digunakan

Berikut adalah beberapa teknologi back-end yang umum digunakan dalam pengembangan perangkat lunak dan aplikasi web:

1. Node.js

• Deskripsi: Node.js adalah lingkungan runtime JavaScript berbasis event-driven yang memungkinkan pengembangan server-side dan jaringan. Node.js menggunakan model I/O non-blocking yang efisien, membuatnya cocok untuk aplikasi real-time yang skalabel.
• Kelebihan: Skalabilitas, kinerja tinggi, komunitas yang besar, cocok untuk aplikasi real-time.
• Contoh Penggunaan: Aplikasi web real-time, API backend, aplikasi berbasis mikroservis.

2. Python (Dengan Framework Django atau Flask)

• Deskripsi: Python adalah bahasa pemrograman yang populer untuk pengembangan backend. Django dan Flask adalah framework Python yang sering digunakan untuk membangun aplikasi web.
• Kelebihan: Mudah dipelajari, produktivitas tinggi, banyak modul dan library, cocok untuk pengembangan prototipe.
• Contoh Penggunaan: Situs web kompleks, aplikasi enterprise, aplikasi web berbasis konten.

3. Ruby (Ruby on Rails)

• Deskripsi: Ruby on Rails (Rails) adalah framework web open-source yang berbasis pada bahasa pemrograman Ruby. Rails menawarkan konvensi lebih dari konfigurasi, mempromosikan pengembangan aplikasi web yang cepat dan efisien.
• Kelebihan: Konvensi lebih dari konfigurasi, pengembangan cepat, banyak plugin dan gems.
• Contoh Penggunaan: Situs web e-commerce, aplikasi sosial, platform pembelajaran online.

4. PHP (Dengan Framework Laravel atau Symfony)

• Deskripsi: PHP adalah bahasa pemrograman yang umum digunakan untuk pengembangan web server-side. Laravel dan Symfony adalah framework PHP yang populer dan powerful.
• Kelebihan: Komunitas besar, fleksibilitas, keamanan yang baik, banyak fitur built-in.
• Contoh Penggunaan: Aplikasi web enterprise, sistem manajemen konten (CMS), aplikasi e-commerce.

5. Java (Dengan Framework Spring)

• Deskripsi: Java adalah bahasa pemrograman yang kuat dan populer untuk pengembangan backend. Spring adalah framework Java yang luas digunakan untuk membangun aplikasi enterprise.
• Kelebihan: Kinerja tinggi, keamanan yang baik, scalability, dukungan untuk berbagai jenis aplikasi.
• Contoh Penggunaan: Aplikasi perbankan, sistem manajemen data, aplikasi enterprise besar.

6. .NET (Dengan Framework ASP.NET Core)

• Deskripsi: .NET adalah platform pengembangan yang dikembangkan oleh Microsoft untuk membangun berbagai jenis aplikasi. ASP.NET Core adalah framework web open-source untuk .NET yang cross-platform.
• Kelebihan: Kinerja tinggi, keamanan yang kuat, integrasi dengan produk Microsoft, dukungan cross-platform.
• Contoh Penggunaan: Aplikasi bisnis, sistem manajemen inventaris, aplikasi desktop dan web.

7. Go (Golang)

• Deskripsi: Go atau Golang adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Google. Go menawarkan performa yang tinggi dan cocok untuk aplikasi yang membutuhkan concurrency dan kinerja yang baik.
• Kelebihan: Kinerja tinggi, konkurensi yang kuat, kompilasi cepat, mudah dikelola.
• Contoh Penggunaan: Layanan backend untuk aplikasi web, sistem yang membutuhkan scaling dan concurrency.

Memilih Teknologi Back-End

Memilih teknologi back-end yang tepat tergantung pada kebutuhan proyek Anda, pengalaman tim pengembang, dan skala aplikasi yang akan dibangun. Pertimbangkan kelebihan, kelemahan, serta kasus penggunaan yang relevan dari setiap teknologi sebelum membuat keputusan. Integrasi dengan teknologi front-end, infrastruktur server, serta kebutuhan spesifik aplikasi juga harus dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan ini.

Peran Back-End dalam Aplikasi

Penyimpanan dan Manajemen Data: Back-end menyimpan, mengelola, dan memanipulasi data dalam basis data. Ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan informasi pribadi, seperti profil pengguna atau catatan transaksi.

Logika Bisnis: Back-end mengimplementasikan logika bisnis aplikasi. Ini berarti menentukan bagaimana aplikasi harus berperilaku, seperti peraturan untuk perhitungan harga, validasi formulir, atau manajemen persediaan.

Keamanan: Back-end juga bertanggung jawab untuk menjaga keamanan data dan aplikasi. Ini mencakup otentikasi pengguna, otorisasi akses, serta perlindungan terhadap ancaman keamanan seperti serangan siber.

Kinerja: Memastikan kinerja yang baik adalah tanggung jawab back-end. Ini termasuk mengoptimalkan kueri basis data, mengelola lalu lintas, dan menghindari bottleneck yang dapat memperlambat aplikasi.

Komunikasi dengan Front-End: Back-end harus berkomunikasi dengan front-end untuk mengirimkan data yang diperlukan kepada pengguna akhir. Ini melibatkan pengiriman respon ke permintaan yang dibuat oleh pengguna melalui antarmuka pengguna.

Bahasa Pemrograman Back-End

Ada banyak bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk mengembangkan back-end. Pilihan bahasa pemrograman ini tergantung pada kebutuhan proyek dan preferensi pengembang. Beberapa bahasa pemrograman populer untuk pengembangan back-end adalah berikut ini.

Node.js: Node.js menggunakan JavaScript untuk pengembangan server-side dan sangat cocok untuk aplikasi web real-time dan berkecepatan tinggi.

Python: Python memiliki banyak framework seperti Django dan Flask yang cocok untuk pengembangan web dan aplikasi back-end.

Ruby: Ruby on Rails adalah framework Ruby yang kuat untuk mengembangkan aplikasi web.

Java: Java dapat kita gunakan dalam pengembangan aplikasi berbasis perusahaan dan aplikasi Android.

PHP: PHP adalah bahasa pemrograman yang banyak kita gunakan untuk mengembangkan aplikasi web, terutama di lingkungan berbasis LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).

Go: Bahasa pemrograman Go (atau Golang) terkenal karena kinerja yang cepat dan keamanan yang kuat, sehingga cocok untuk aplikasi skala besar.

C#: C# adalah bahasa pemrograman yang umum berguna untuk pengembangan aplikasi Windows dan aplikasi web ASP.NET.

Perl: Perl masih berguna untuk pengembangan back-end dalam beberapa kasus, terutama di lingkungan yang sudah ada.

Konsep Penting dalam Back-End

Ada beberapa konsep penting yang harus anda pahami dalam pengembangan back-end.

API (Application Programming Interface): API adalah cara bagi aplikasi untuk berkomunikasi satu sama lain. Mereka berguna untuk mengakses dan berbagi data antara sistem yang berbeda.

Basis Data: Basis data adalah komponen kunci dalam Sisi server yang kita gunakan untuk menyimpan dan mengelola data. Jenis basis data seperti SQL dan NoSQL dapat kita gunakan sesuai dengan kebutuhan proyek.

Skalabilitas: Back-end harus dapat berskala secara horizontal atau vertikal untuk menangani lonjakan lalu lintas yang tiba-tiba dan pertumbuhan aplikasi.

Keamanan: Keamanan adalah aspek yang sangat penting dalam pengembangan Sisi server. Ini melibatkan perlindungan terhadap serangan siber, otentikasi pengguna, otorisasi akses, dan praktik keamanan lainnya.

Kesalahan dan Pelacakan: Back-end harus dapat mendeteksi, melacak, dan mengatasi kesalahan dengan baik. Ini melibatkan logging dan pemantauan aplikasi untuk mengidentifikasi masalah.

Middleware: Middleware adalah perangkat lunak yang bertempatkan di antara aplikasi dan sistem operasi atau antara berbagai komponen aplikasi. Ini berguna untuk melakukan fungsi-fungsi seperti autentikasi, autorisasi, dan caching.

Arsitektur Sisi server

Secara khusus, arsitektur back-end adalah desain struktural dari komponen-komponen back-end dalam sebuah aplikasi. Misalnya, beberapa arsitektur back-end yang umum kita gunakan adalah ini.

Monolitik: Semua komponen back-end berarda dalam satu aplikasi tunggal. Ini sederhana tetapi kurang fleksibel.

Mikroservis: Aplikasi terbagi menjadi sejumlah mikro-servis yang independen. Ini memungkinkan skalabilitas dan pemeliharaan yang lebih baik, tetapi juga memerlukan manajemen yang lebih kompleks.

Serverless: Dalam arsitektur serverless, pengembang hanya fokus pada kode aplikasi, sementara penyedia layanan cloud mengelola infrastrukturnya. Ini memungkinkan skalabilitas yang tinggi dan biaya yang lebih rendah.

Komputasi Edge: Arsitektur ini memungkinkan pemrosesan data di dekat sumbernya, seperti perangkat IoT, untuk mengurangi latensi.

Database dan Penyimpanan Data

Database dan penyimpanan data adalah komponen kunci dalam pengembangan perangkat lunak modern. Berikut ini beberapa teknologi dan konsep yang umum digunakan untuk database dan penyimpanan data:

1. Relational Database Management System (RDBMS)

• Deskripsi: RDBMS adalah sistem manajemen database yang menggunakan model data relasional. Data disimpan dalam tabel yang terstruktur dengan kolom yang memiliki tipe data tertentu, dan hubungan antara tabel didefinisikan dengan kunci asing.
• Contoh: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Oracle.

2. NoSQL Database

• Deskripsi: NoSQL (Not Only SQL) adalah pendekatan alternatif untuk penyimpanan dan pengambilan data yang tidak menggunakan model relasional tradisional. NoSQL database cocok untuk skema data yang tidak terstruktur atau semi-struktur.
• Contoh: MongoDB (document-oriented), Cassandra (wide-column store), Redis (key-value store), Neo4j (graph database).

3. NewSQL Database

• Deskripsi: NewSQL adalah kelas database yang menggabungkan manfaat dari RDBMS tradisional dengan skala, distribusi, dan kinerja tinggi yang ditemukan di NoSQL.
• Contoh: CockroachDB, Google Cloud Spanner, MemSQL.

4. Data Warehousing

• Deskripsi: Data warehousing adalah proses penyimpanan data yang digunakan untuk analisis dan pelaporan. Data dari berbagai sumber dikumpulkan dan disimpan dalam satu lokasi untuk analisis bisnis.
• Contoh: Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake.

5. In-Memory Database

• Deskripsi: In-Memory Database menyimpan data di dalam memori komputer daripada di disk, sehingga menghasilkan waktu respon yang sangat cepat untuk operasi data.
• Contoh: Redis (in-memory key-value store), Apache Ignite, Memcached.

6. Data Lakes

• Deskripsi: Data Lakes adalah penyimpanan data yang memungkinkan penyimpanan data mentah, terstruktur, semi-struktur, dan tidak terstruktur dalam volume besar. Data ini bisa diakses untuk analisis mendalam dan pembelajaran mesin.
• Contoh: Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage.

Konsep dan Pendekatan Lain:

• ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability): Properti yang diinginkan dari transaksi dalam database relasional untuk memastikan integritas data.
• CAP Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance): Teorema yang menyatakan bahwa dalam sistem terdistribusi, Anda hanya bisa memilih dua di antara tiga properti tersebut.
• Sharding dan Replication: Teknik untuk meningkatkan skalabilitas dan redundansi data dalam sistem basis data terdistribusi.
• Data Modeling: Proses merancang struktur data dalam database, termasuk entitas, atribut, relasi, dan skema data.

Memilih Teknologi Database yang Tepat:

• Skala dan Kebutuhan Performa: Pertimbangkan volume data, kecepatan akses, dan kinerja yang dibutuhkan untuk aplikasi Anda.
• Struktur Data: Tentukan apakah data Anda lebih cocok untuk model relasional, semi-struktural, atau tidak terstruktur.
• Konsistensi dan Toleransi Partisi: Jika Anda membangun sistem terdistribusi, pertimbangkan keseimbangan antara konsistensi data, ketersediaan, dan toleransi terhadap partisi jaringan.
• Kebutuhan Analisis: Jika Anda memerlukan analisis real-time atau analisis mendalam, pilihlah solusi yang mendukung kasus penggunaan ini.

Dalam memilih teknologi dan pendekatan untuk database dan penyimpanan data, penting untuk mempertimbangkan kebutuhan aplikasi Anda, skala proyek, dan integrasi dengan teknologi lain yang digunakan dalam infrastruktur IT Anda.

Peran Back-End dalam Pengalaman Pengguna

Peran back-end dalam pengalaman pengguna (user experience) sangat penting meskipun bagian ini tidak terlihat secara langsung oleh pengguna akhir. Berikut adalah beberapa cara di mana back-end mempengaruhi pengalaman pengguna secara keseluruhan:

1. Kinerja dan Responsivitas

• Optimisasi Kinerja: Back-end bertanggung jawab untuk menangani logika bisnis, memproses permintaan dari pengguna, dan mengambil data dari database. Pengoptimalan kode back-end yang efisien dapat meningkatkan kecepatan respon aplikasi secara keseluruhan, yang berkontribusi langsung terhadap pengalaman pengguna yang responsif dan tanpa hambatan.

2. Keamanan Data dan Perlindungan Privasi

• Keamanan Data: Back-end memainkan peran kunci dalam memastikan bahwa data pengguna disimpan, diambil, dan ditransmisikan dengan aman. Perlindungan data sensitif dan implementasi kebijakan keamanan yang ketat melalui back-end merupakan aspek penting dalam membangun kepercayaan pengguna terhadap aplikasi.

3. Fungsionalitas Aplikasi

• Fungsionalitas Komprehensif: Back-end menyediakan fungsi-fungsi utama yang mendukung berbagai fitur aplikasi, seperti registrasi pengguna, manajemen sesi, pengolahan pembayaran, integrasi dengan layanan pihak ketiga, dan lain sebagainya. Kemampuan back-end untuk menjalankan fungsionalitas ini dengan baik memastikan aplikasi dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.

4. Skalabilitas dan Keandalan

• Skalabilitas: Back-end harus dirancang untuk dapat menangani lonjakan lalu lintas pengguna atau permintaan tanpa mengalami penurunan kinerja. Arsitektur back-end yang scalable memungkinkan aplikasi untuk berkembang sejalan dengan pertumbuhan pengguna tanpa mengorbankan pengalaman pengguna.
• Keandalan: Keandalan sistem back-end, seperti manajemen error yang baik dan pengelolaan penjadwalan tugas, membantu memastikan bahwa aplikasi tetap beroperasi dengan stabil dan dapat diandalkan.

5. Integrasi dengan Front-End

• Koordinasi dengan Front-End: Back-end harus berinteraksi secara efektif dengan lapisan front-end untuk menyajikan data dan informasi dengan cara yang mudah dipahami oleh pengguna. Antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang baik antara back-end dan front-end memungkinkan komunikasi yang lancar dan integrasi yang mulus.

6. Pemeliharaan dan Pembaruan

• Pemeliharaan Rutin: Back-end memerlukan pemeliharaan rutin untuk memastikan bahwa sistem tetap berjalan dengan optimal. Pembaruan perangkat lunak, penanganan bug, dan peningkatan keamanan adalah beberapa contoh kegiatan pemeliharaan yang penting untuk menjaga aplikasi tetap dapat diandalkan.

7. Analisis dan Optimisasi

• Analisis Kinerja: Back-end dapat menyediakan data dan statistik yang penting untuk menganalisis penggunaan aplikasi, perilaku pengguna, dan performa aplikasi secara keseluruhan. Informasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi area yang perlu dioptimalkan atau ditingkatkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Arsitektur Back-End

Arsitektur back-end adalah struktur atau desain sistem yang terdiri dari berbagai komponen dan layanan yang bekerja bersama untuk mendukung fungsionalitas aplikasi dan memproses logika bisnis di sisi server. Arsitektur back-end yang baik mempertimbangkan skalabilitas, keamanan, kinerja, dan keandalan aplikasi.

Berikut adalah beberapa konsep arsitektur back-end yang umum digunakan:

1. Monolithic Architecture

• Deskripsi: Sistem monolitik adalah arsitektur tradisional di mana seluruh aplikasi dibangun sebagai unit tunggal. Semua komponen, seperti pengolahan database, logika bisnis, dan antarmuka pengguna (UI), terkandung dalam satu kode basis dan dideploy sebagai satu kesatuan.
• Keuntungan:
• Pengembangan awal lebih cepat.
• Memudahkan pengujian dan debugging karena semuanya terintegrasi.
• Tantangan:
• Kesulitan dalam skalabilitas horizontal.
• Perubahan pada satu bagian dapat memengaruhi keseluruhan aplikasi.

2. Microservices Architecture

• Deskripsi: Arsitektur mikroservis adalah pendekatan di mana aplikasi dibangun sebagai kumpulan layanan kecil, independen, dan terpisah yang berkomunikasi satu sama lain melalui antarmuka yang didefinisikan (API). Setiap layanan bertanggung jawab atas fungsi bisnis tertentu.
• Keuntungan:
• Skalabilitas yang lebih baik dengan memungkinkan skalabilitas horizontal pada layanan individu.
• Pemisahan tanggung jawab memudahkan pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan.
• Tantangan:
• Kompleksitas dalam manajemen banyak layanan.
• Memerlukan infrastruktur yang kuat untuk manajemen, orkestrasi, dan monitoring.

3. Serverless Architecture

• Deskripsi: Arsitektur serverless (atau FaaS – Function as a Service) menghilangkan kebutuhan untuk memikirkan infrastruktur server. Fungsi-fungsi individu dieksekusi berdasarkan permintaan (event-driven) dan hanya dibayar untuk waktu eksekusi.
• Keuntungan:
• Skalabilitas otomatis tanpa mengelola infrastruktur server.
• Biaya operasional dapat ditekan karena biaya hanya terkait dengan penggunaan.
• Tantangan:
• Kurangnya kontrol langsung terhadap infrastruktur server.
• Perubahan dalam model pikiran pengembangan dari monolitik atau mikroservis tradisional.

4. Event-Driven Architecture

• Deskripsi: Arsitektur berbasis peristiwa (event-driven) mengatur logika aplikasi di sekitar peristiwa dan tanggapan terhadap peristiwa tersebut. Event broker atau bus digunakan untuk menyampaikan dan mengelola peristiwa antara komponen aplikasi.
• Keuntungan:
• Respons yang real-time terhadap perubahan status atau peristiwa.
• Terpisahnya komponen aplikasi untuk mempromosikan fleksibilitas dan kohesi.
• Tantangan:
• Memerlukan desain yang hati-hati dalam manajemen peristiwa dan skema messaging.
• Kompleksitas dalam debugging dan penanganan kesalahan.

Memilih Arsitektur yang Tepat

• Kriteria Pemilihan: Memilih arsitektur back-end yang tepat tergantung pada kebutuhan bisnis, kompleksitas aplikasi, dan skala yang diharapkan. Penting untuk mempertimbangkan faktor seperti performa, keamanan, skalabilitas, dan biaya operasional sebelum memilih arsitektur yang sesuai.
• Evolusi Arsitektur: Terkadang, evolusi dari monolitik ke mikroservis atau bahkan serverless dapat terjadi saat aplikasi dan tim pengembangan berkembang. Pemilihan arsitektur juga bisa bergantung pada fase hidup proyek dan kebutuhan adaptasi terhadap perubahan pasar atau teknologi.

Dengan memahami berbagai arsitektur back-end yang tersedia dan karakteristik masing-masing, pengembang dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam merancang sistem yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi dan tujuan bisnisnya.

Tantangan dan Tren Masa Depan

Masa depan teknologi back-end terus berkembang seiring dengan perkembangan kebutuhan aplikasi modern. Berikut adalah beberapa tantangan dan tren yang dapat dilihat dalam dunia back-end:

Tantangan Saat Ini:

1. Skalabilitas dan Performa:

• Aplikasi modern harus mampu menangani beban kerja yang besar dan memastikan kinerja yang konsisten bahkan saat jumlah pengguna meningkat secara signifikan.

1. Keamanan:

• Keamanan tetap menjadi tantangan utama, terutama dengan meningkatnya serangan siber dan upaya untuk melindungi data sensitif dan privasi pengguna.

1. Microservices dan Kompleksitas:

• Penggunaan arsitektur mikroservis memungkinkan skalabilitas yang lebih baik tetapi juga memperkenalkan kompleksitas dalam manajemen, monitoring, dan koordinasi antara layanan.

1. Integrasi Sistem:

• Memastikan integrasi yang lancar antara komponen-komponen yang berbeda, termasuk sistem legacy, layanan cloud, dan API pihak ketiga.

1. Manajemen Data:

• Menyimpan, mengelola, dan memproses data dalam skala besar memerlukan strategi manajemen data yang efisien dan penggunaan teknologi database yang tepat.

Tren Masa Depan:

1. Serverless Computing:

• Model serverless semakin populer karena menyederhanakan pengembangan dan mengurangi kompleksitas operasional dengan membebaskan pengembang dari manajemen infrastruktur server.

1. Containerization dan Orkestrasi:

• Penggunaan teknologi seperti Docker dan Kubernetes untuk mengelola dan mengorkestrasi kontainer memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang besar dalam pengembangan dan pengelolaan aplikasi.

1. AI dan Machine Learning:

• Integrasi AI dan machine learning dalam aplikasi back-end untuk analisis data, prediksi, dan otomatisasi proses bisnis.

1. Edge Computing:

• Pemrosesan data di tepi jaringan (edge) semakin penting untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat dan pengelolaan bandwidth yang efisien.

1. Event-Driven Architecture:

• Arsitektur yang berbasis peristiwa (event-driven) memungkinkan respons yang real-time terhadap perubahan status dan peristiwa dalam sistem.

1. Ekosistem Server-side JavaScript:

• Node.js terus berkembang sebagai platform populer untuk pengembangan back-end dengan pilihan alat dan framework yang semakin bertambah.

1. Blockchain:

• Implementasi blockchain dalam back-end untuk keperluan seperti keamanan, transaksi, dan kontrak cerdas semakin banyak dieksplorasi.

Penutup

Memahami tantangan dan tren masa depan dalam teknologi back-end penting untuk merencanakan strategi pengembangan yang efektif dan inovatif. Pengembang back-end perlu terus mengikuti perkembangan teknologi dan mengadaptasi solusi yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi serta lingkungan operasional yang berubah.

Kesimpulan

Sebagai komponen kunci, sisi server adalah bagian penting dari pengembangan perangkat lunak dan aplikasi modern. Bertanggung jawab atas pengelolaan data, selain itu mengatur logika bisnis, serta menjamin keamanan, dan juga meningkatkan kinerja aplikasi. Mengingat ada banyak bahasa pemrograman dan konsep-konsep penting yang terkait dengan sisi server, maka pemilihan yang tepat harus berdasar pada kebutuhan proyek dan preferensi pengembang. Dengan demikian, dengan pemahaman yang kuat tentang sisi server, pengembang dapat membangun aplikasi yang tidak hanya kuat dan aman, tetapi juga efisien.